两个sql语句执行 :
select id,name where name='shenjian'
select id,name,sex where name='shenjian'
InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引:
InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。注意,不是存储行记录头指针,MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。
举个栗子,不妨设有表:
t(id PrimaryK, name KEY, sex, flag);
这里注意:id是聚集索引,name是普通索引。
表中有四条记录:
(id)PrimaryK | name(KEY) | sex | flag |
---|---|---|---|
1 | shenjian | m | A |
3 | zhangsan | m | A |
5 | lisi | m | A |
9 | wangwu | f | B |
两个B+树索引分别如上图:
通常情况下,需要扫码两遍索引树。例如:
select * from t where name='lisi';
这就是所谓的回表查询,先定位主键值,再定位行记录,它的性能较扫一遍索引树更低。
借用一下SQL-Server官网的说法。
MySQL官网,类似的说法出现在explain查询计划优化章节,即explain的输出结果Extra字段为Using index时,能够触发索引覆盖。
不管是SQL-Server官网,还是MySQL官网,都表达了:只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。
常见的方法是:将被查询的字段,建立到联合索引里去。
仍是上面的例子:
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;
select id,name from user where name='shenjian';
能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,通过name的索引树即可获取id和name,无需回表,符合索引覆盖,效率较高。
可以发现: Extra:Using index
select id,name,sex from user where name='shenjian';
能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖,需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段,效率会降低。
可以发现: Extra:Using index condition
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;
select id,name ... where name='shenjian';
select id,name,sex ... where name='shenjian';
可以看到,上面两个查询都能够命中索引覆盖,无需回表。
可以发现: Extra:Using index
原表为:
user(PK id, name, sex);
直接:
select count(name) from user;
不能利用索引覆盖。 因此,添加索引:
alter table user add key(name);
就能够利用索引覆盖提效。
select id,name,sex ... where name='shenjian';
这个例子不再赘述,将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex),即可避免回表。
select id,name,sex ... order by name limit 500,100;
将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex),也可以避免回表。
InnoDB聚集索引普通索引,回表,索引覆盖。
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最后更新:2017-02-04 21:01:34
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